Calificación final del curso

Las calificaciones finales resultan de promediar el reporte entregado con los parciales anteriores, y son las siguientes:

Mildred Anaya Gomez
79
Alejandra Hernandez Manzo
92
Lucero Ortega Monroy
86
Claudia Montserrat Lopez Rosas
93
Jennifer Aurora Iglesias Trujano
95
Denisse Góngora Uvalle
87
Alma Paulette Jiménez Ochomogo
88
Sara Patricia Somuano Ballesteros
89
Larisa Hernández González
89
Carlos Javier Torres Trejo
94
Mariano Carrasco Maldonado
88
Martha González Niembro
82
Edgar Israel Alvarez Malvaez
80

Para mayor información y/o revisión de su calificación, nos podemos ver mañana a las 9.00 en el departamento de comunicación (donde está Norma Osorio).

Saludos, ya no me despide personamente, pero les envio un cordial saludo, y un deseo sincero de éxito en lo que decidan emprender. Buena suerte.

3er parcial. Ejercicio en SPSS

Mildred Anaya Gomez
83.5
Alejandra Hernandez Manzo
95.9
Lucero Ortega Monroy
93.8
Claudia Montserrat Lopez Rosas
95.2
Jennifer Aurora Iglesias Trujano
97.6
Denisse Góngora Uvalle
94.3
Alma Paulette Jiménez Ochomogo
94.5
Sara Patricia Somuano Ballesteros
96.9
Larisa Hernández González
89.2
Carlos Javier Torres Trejo
98.0
Mariano Carrasco Maldonado
95.3
Martha González Niembro
83.6
Edgar Israel Alvarez Malvaez
74.7

Puntuaciones z... y prueba t para una sola muestra

1. Recordar que la mayor parte de los análisis que realizamos se basan en los supuestos de normalidad, en el teorema del limite central. En la mayoría de los casos, calculamos las probabilidades asociadas a sus valores. Estas probabilidades se obtienen integrando la función de densidad normal. Pero para evitar este tipo de cálculos se han creado tablas con las probabilidades ya calculadas (valores z, t, f). Estas tablas recogen las probabilidades de una curva muy especial: la que tiene media 0 y desviación típica 1, N(0,1). Y esto es una ventaja, pues cualquier variable puede ser transformada en otra variable equivalente con media 0 y desviación típica 1 sin que se alteren sus propiedades. A este proceso lo llamamos tipificación o estandarización ( obtener los valores z a partir del valor real, el valor esperado (su media), y divididos por su desviación.

2. Análisis: Podemos transformar en puntuaciones z las puntuaciones originales de cualquier variable (por lo menos ordinales), y una vez obtenidas , podemos describir con precisión la posición relativa de un sujeto dentro de su distribución, pues informa sobre el número de desviaciones típicas que una determinada puntuación se aleja de su media, y por otro lado conocer la probabilidad asociada a cualquier valor de x de una variable normalmente distribuida a partir de la probabilidad asociada a su correspondiente puntuación z.

3. La Prueba T para una muestra permite contrastar hipótesis referidas a una media poblacional. El hecho de tener que estimar la desviación típica poblacional hace que la tipificación del estadístico Y , ya no sea una puntuación Z, sino una puntuación T distribuida según el modelo t de student con n-1 grados de libertad. Esta tipificación, es lo que se conoce como prueba t para una sola muestra. Nos permite conocer la probabilidad asociada a cada uno de los diferentes valores Y que es posible obtener en muestras de tamaño n.

Calificaciones 2o parcial

La calificación se compone del resultado del examen más el resultado de las actividades de tipo colaborativo, asistencias y participaciones.


Mildred Anaya Gomez
7.9
Alejandra Hernandez Manzo
9.1
Lucero Ortega Monroy
8.6
Claudia Montserrat Lopez Rosas
9.6
Jennifer Aurora Iglesias Trujano
9.2
Denisse Góngora Uvalle
8.7
Alma Paulette Jiménez Ochomogo
8.9
Sara Patricia Somuano Ballesteros
8.7
Larisa Hernández González
9.1
Carlos Javier Torres Trejo
9.2
Mariano Carrasco Maldonado
8.9
Martha González Niembro
8.2
Edgar Israel Alvarez Malvaez
8.0

Notas de clase y diapositivas en gmail

Encontrarán las diapositivas de la clase en el correo de gmail, y dos notas más. Una de estás es un formulario de medidas de dispersión, y el otro archivo es una nota sobre la desviación estándar, particualrmente sobre la forma de cálculo con datos agrupados, de un ejercicio similar al que realizamos en clase.

Saludos.

Confirmación de clase

Confirmación de clase para el día de mañana 21 de septiembre, misma hora, mismo lugar. Me pospusieron la salida que tenía programada.

Saludos.

Calificaciones 1er parcial

La calificación del 1er parcial se compone del examen (40%), reporte de la 1a lectura (15%), control de lectura (10%), ejercicio de medición de variables en spss 10%, actividades colaborativas 10%, asistencia 10%, participaciones y contribuciones al blog 5%.

Nota aclaratoria: En la anterior entrada, obvie el control de lectura del proceso de operacionalización por lo cuál se modifican algunas calificaciones (hacia arriba). Con mucho gusto mañana lo aclaramos.

En el caso de Mildred, y Denise el reporte de lectura lo había tomado en cuenta como entregado, pero no fue así, por lo que se tomo solo la mitad de su valor.

Mildred Anaya Gomez
6.8
Alejandra Hernandez Manzo
8.9
Lucero Ortega Monroy
8.3
Claudia Montserrat Lopez Rosas
8.4
Jennifer Aurora Iglesias Trujano
9.3
Denisse Góngora Uvalle
6.8
Alma Paulette Jiménez Ochomogo
7.8
Sara Patricia Somuano Ballesteros
7.9
Larisa Hernández González
8.2
Carlos Javier Torres Trejo
8.9
Mariano Carrasco Maldonado
8.3
Martha González Niembro
6.9
Edgar Israel Alvarez Malvaez
7.2

Saludos.